Crawling
O que é Crawling?
Crawling (Rastreamento)
Crawling é o processo pelo qual os Crawlers (spiders ou bots) visitam e coletam informações de páginas da web. É uma parte essencial da indexação da web, que permite que os mecanismos de pesquisa encontrem e exibam páginas da web nos resultados da pesquisa.
Como funciona o Crawling
O Crawling funciona seguindo estas etapas:
- Início: O Crawler começa em uma página da web inicial, geralmente a página inicial de um site.
- Rastreamento: O Crawler segue todos os links na página inicial, adicionando as páginas vinculadas à sua lista de URLs a serem visitadas.
- Coleta de informações: O Crawler coleta informações sobre cada página visitada, como título, cabeçalhos, texto e links.
- Repetição: O Crawler repete as etapas 2 e 3 até que tenha visitado e coletado informações de todas as páginas que pode acessar a partir da página inicial.
Fatores que afetam o Crawling
Vários fatores podem afetar o Crawling, incluindo:
- Mapa do site: Um mapa do site pode ajudar os Crawlers a descobrir e rastrear todas as páginas de um site.
- Arquivo robots.txt: Um arquivo robots.txt pode ser usado para instruir os Crawlers a não rastrear certas páginas ou diretórios.
- Velocidade do servidor: Um servidor lento pode dificultar o rastreamento do site pelos Crawlers.
- Estrutura do site: Uma estrutura de site bem organizada pode facilitar o rastreamento pelos Crawlers.
Importância do Crawling
O Crawling é importante porque:
- Indexação da web: O Crawling permite que os mecanismos de pesquisa indexem a web, tornando possível que os usuários encontrem e acessem páginas da web.
- Resultados da pesquisa: O Crawling fornece informações sobre páginas da web, como títulos, cabeçalhos e links, que são usados pelos mecanismos de pesquisa para classificar e exibir os resultados da pesquisa.
- Monitoramento de alterações: O Crawling permite que os mecanismos de pesquisa monitorem as páginas da web em busca de alterações, para que possam atualizar seus índices e exibir as informações mais recentes.
Utilizando crawlers para empresas
1. Monitoramento de Concorrentes
- Preços: Rastrear preços de produtos ou serviços oferecidos por concorrentes para ajustar estratégias de precificação.
- Promoções: Identificar campanhas promocionais ou descontos oferecidos pela concorrência.
- Catálogos de produtos: Coletar informações sobre novos produtos, características e disponibilidade.
- Reputação: Monitorar avaliações e feedbacks sobre concorrentes em sites de review. Exemplo: Uma loja online pode usar crawlers para monitorar os preços de produtos similares em sites concorrentes e ajustar seus preços em tempo real.
2. Pesquisa de Mercado
- Tendências: Identificar tendências de mercado com base em dados coletados de redes sociais, fóruns e sites de notícias.
- Comportamento do consumidor: Analisar comentários, reviews e discussões para entender as preferências e necessidades dos clientes.
- Benchmarking: Comparar métricas de desempenho (como tempo de entrega, atendimento ao cliente) com as melhores práticas do setor. Exemplo: Uma empresa de moda pode usar crawlers para identificar as cores, estilos e materiais mais populares em redes sociais e sites de e-commerce.
3. Agregação de Dados
- Agregadores de conteúdo: Coletar informações de múltiplas fontes para criar plataformas de comparação (ex: comparadores de preços, agregadores de notícias).
- Banco de dados: Coletar dados públicos para criar bases de dados especializadas (ex: listas de empresas, produtos, serviços). Exemplo: Um site de viagens pode usar crawlers para agregar preços de passagens aéreas e hospedagens de diferentes plataformas.
4. Análise de Sentimento
- Opiniões de clientes: Coletar e analisar reviews, comentários e menções em redes sociais para entender a percepção do público sobre uma marca, produto ou serviço.
- Crises de reputação: Identificar rapidamente feedbacks negativos ou crises de imagem. Exemplo: Uma empresa de tecnologia pode usar crawlers para monitorar menções ao seu novo produto no Twitter e identificar reclamações recorrentes.
5. SEO e Marketing Digital
- Análise de backlinks: Identificar sites que linkam para a concorrência e oportunidades para construir backlinks.
- Palavras-chave: Coletar dados sobre palavras-chave usadas por concorrentes e oportunidades de SEO.
- Desempenho de conteúdo: Analisar quais tipos de conteúdo geram mais engajamento para a concorrência. Exemplo: Uma agência de marketing pode usar crawlers para analisar o desempenho de artigos de blog da concorrência e identificar tópicos populares.
6. Coleta de Dados para Inteligência Artificial
- Treinamento de modelos: Coletar grandes volumes de dados para treinar modelos de machine learning (ex: reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural).
- Análise preditiva: Usar dados coletados para prever tendências de mercado, demanda de produtos ou comportamento do consumidor. Exemplo: Uma empresa de varejo pode usar crawlers para coletar dados históricos de preços e vendas, treinando um modelo para prever demandas futuras.
7. Monitoramento de Marcas e Patentes
- Uso indevido de marca: Identificar sites ou plataformas que usam a marca ou logotipo da empresa sem autorização.
- Violação de patentes: Monitorar produtos ou serviços que possam estar violando patentes registradas. Exemplo: Uma empresa de tecnologia pode usar crawlers para encontrar produtos falsificados sendo vendidos online.
8. Geração de Leads
- Listas de contatos: Coletar informações de contato (emails, telefones) de potenciais clientes em sites de negócios ou diretórios.
- Análise de perfis: Coletar dados de perfis públicos em redes sociais ou plataformas profissionais como LinkedIn. Exemplo: Uma empresa de software B2B pode usar crawlers para coletar emails de empresas que mencionam necessidades específicas em fóruns ou blogs.
9. Atualização de Conteúdo
- Notícias e artigos: Coletar automaticamente notícias ou artigos relevantes para o setor da empresa.
- Atualização de dados: Manter bases de dados atualizadas com informações como preços, disponibilidade de produtos ou mudanças em regulamentações. Exemplo: Um site de notícias pode usar crawlers para agregar artigos de diferentes fontes e publicá-los automaticamente.
10. Segurança e Compliance
- Vazamento de dados: Monitorar a dark web e fóruns para identificar vazamentos de dados ou informações confidenciais da empresa.
- Conformidade regulatória: Verificar se os parceiros ou fornecedores estão seguindo regulamentações específicas. Exemplo: Um banco pode usar crawlers para monitorar a dark web em busca de vazamentos de dados de clientes.
Ferramentas e Tecnologias para Crawlers
- Frameworks: Scrapy (Python), BeautifulSoup (Python), Puppeteer (JavaScript).
- Ferramentas de monitoramento: Ahrefs, SEMrush, Screaming Frog.
- Armazenamento de dados: Bancos de dados como MySQL, MongoDB ou Elasticsearch.
Considerações Legais e Éticas
Ao usar crawlers, é importante:
- Respeitar os termos de serviço dos sites.
- Evitar sobrecarregar servidores com requisições excessivas.
- Coletar apenas dados públicos e não violar privacidade.
- Consultar um advogado para garantir conformidade com leis como o GDPR (Europa) ou LGPD (Brasil).
Crawling mais conhecidos
Existem várias ferramentas de web crawling amplamente utilizadas para extrair dados de sites. Alguns dos crawlers mais famosos e amplamente utilizados incluem:
1. Scrapy
- Descrição: Scrapy é uma estrutura de web scraping e crawling em Python, popular por ser rápida, flexível e fácil de usar.
- Características: Suporta uma ampla gama de funcionalidades, como manipulação de dados, manuseio de cookies e rastreamento de várias páginas.
- Uso: Ideal para desenvolvedores que desejam automatizar a extração de dados de sites.
2. Beautiful Soup
- Descrição: Embora seja mais conhecida como uma biblioteca de web scraping em Python, Beautiful Soup também pode ser usada em conjunto com outras ferramentas de crawling para extrair e organizar dados de sites.
- Características: Focada em extrair dados de HTML e XML. Não é um crawler completo por si só, mas é usada em conjunto com crawlers como Requests ou Selenium.
3. Selenium
- Descrição: Selenium é uma ferramenta de automação para navegadores, usada frequentemente para scraping e crawling de sites dinâmicos (JavaScript pesado).
- Características: Simula um navegador real, permitindo a extração de dados de sites que dependem de JavaScript para carregar conteúdo.
- Uso: Muito útil para sites que usam tecnologias avançadas de front-end como React ou Angular.
4. Googlebot
- Descrição: Este é o crawler utilizado pelo Google para indexar páginas da web para seu motor de busca.
- Características: Rastreia e indexa páginas web para determinar sua relevância e classificação nos resultados de busca.
- Uso: Amplamente conhecido no campo de SEO.
5. Apache Nutch
- Descrição: Um projeto open-source de alto desempenho para crawling, construído sobre o Apache Hadoop.
- Características: Oferece grande escalabilidade e pode ser usado para rastrear enormes volumes de dados da web.
- Uso: Ideal para grandes operações de rastreamento que precisam de um alto nível de personalização e integração com o Hadoop.
6. Heritrix
- Descrição: Heritrix é o crawler utilizado pela Internet Archive para armazenar grandes quantidades de dados da web.
- Características: Altamente escalável, ideal para arquivamento de longo prazo de grandes quantidades de dados.
- Uso: Projetado para capturar a web para fins de arquivamento.
7. Octoparse
- Descrição: Uma ferramenta de web scraping baseada em GUI que permite aos usuários sem conhecimento técnico criar crawlers personalizados.
- Características: Oferece uma interface visual e permite scraping sem necessidade de programação.
- Uso: Ideal para iniciantes ou usuários não técnicos.
8. ParseHub
- Descrição: Similar ao Octoparse, ParseHub é uma ferramenta de web scraping visual.
- Características: Suporta sites dinâmicos e permite criar crawlers por meio de uma interface amigável.
- Uso: Boa opção para pessoas que querem resultados rápidos sem codificação.
Essas são algumas das ferramentas de crawling mais conhecidas e utilizadas em diversas áreas, desde scraping básico até a indexação de grandes volumes de dados para mecanismos de busca e análise.
Conclusão
O Crawling é um processo essencial que permite que os mecanismos de pesquisa indexem a web e forneçam resultados de pesquisa relevantes. Ao entender como o Crawling funciona e otimizando seu site para Crawlers, você pode melhorar a visibilidade e a classificação do seu site nos resultados da pesquisa.

Na Agência Metamídia eu ajudo empresas a ter mais visibilidade para seu negócio, entender melhor seus clientes e trazer mais resultados. Formado em Comunicação Social – Publicidade e Propaganda, Web Design programação e pós-graduação em Marketing.